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坐标轮换法算法步骤?

江湖快报网2023-05-21 12:05:20【免费seo工具】人已围观

简介一、坐标轮换法算法步骤?
步骤:
1、任选初始点作为第一轮的起点,置n个坐标轴方向矢量为单位坐标矢量。
2、按照下面迭代公式进行迭代计算:式中,K为迭代轮数的序号,K=1,2,...,i 是该轮

一、坐标轮换法算法步骤?

步骤:

1、任选初始点作为第一轮的起点,置n个坐标轴方向矢量为单位坐标矢量。

2、按照下面迭代公式进行迭代计算:式中,K为迭代轮数的序号,K=1,2,...,i 是该轮中一维搜索的序号,依次取i=1,2,3等。步长一般通过一维优化求出其最优步长。

3、判别是否该终止迭代:若满足,迭代终止,并输出最优解。

二、简述现代设计理论及其方法

1现代设计理论与方法是盯察明一门基于思维科学、信息科学、系统工程、计算机技术等学科,凯告研究产品设计规律、设计技术和工具、设计实施方法的工程技术科学。

2设计的概念,广义概念是指对发展过程的安排,包括发展的方向、程序、细节及达到的目标。狭义概念是指将客观需求转化为满足需求的技术系统(或技术过程)的活动。

3设计的含义:为了满足人类与社会的功能要求,将预定的目标通过人们创造性思维,经过一系列规划、分析和决策,产生载有相应的文字、数据、图形等信息的技术文件,以取得最满意的社会与经济效益,这就是设计。

4设计的特征:需求特征、创造性特征、程序特征、时代特征。

5设计的四个发展阶段:直觉设计阶段、经验设计阶段、半理论半经验设计阶、现代设计阶

6现代设计与传统设计的区别:

传统设计:以经验总结为基础,运用力学和数学而形成的经验、公式、图表、设计手册等作为设计的依据,通过经验公式、近似系数或类比等方法进行设计。传统设计方法基本上是一种以静态分析、近似计算、经验设计、手工劳动为特征的设计方法。

现代设计:是一种基于知识的,以动态分析、精确计算、优化设计和CAD为特征的设计方法。

7现代设计方法与传统设计方法相比,主要完成了以下几方面的转变:

1)产品结构分析的定量化;2)产品工况分析的动态化;3)产品质量分析的可靠性化;4)产品设计结果的最优化;5)产品设计过程的高效化和自动化。

8现代产品设计按其创新程度可分为:开发性设计、适应性设计、变形设计三种类型。

第二章

1功能分析组合方法:求总功能(黑箱法)分功能求解方法(调查分析法、创造性方法、设计目录法)原理解组合(形态分析法)

第三章

1创造技法:(一)集体激智法:(专题会议法,德尔菲法,635法)通过多人的集体讨论和书面交流,互相启迪,并发灵感,进而引起创造性思维的连锁反应,形成综合创新思路的一种创新技法。(二)提问追溯法:(奥斯本提问法,阿诺尔特提问法,5W-1H提问法)是通过对问题进行分析和推理来扩展思路,或将复杂的问题加以分解,找到各种影响因素,从而扎到问题的解决方案的一种创造性技法。(三)联想类比法:(联想发明发,类比发明发,仿生法,综摄法)通过启发、联想、类比、综合等手段,创造出新的想法,这种创造技法就称联想类比法(四)组合创新法:(性能组合,原理组合,功能组合,结构组合)利用事物间的内在联系,用已有的知识和现有的成果进行新的组合。从而产生新的方案。

第四章

1优化设计的数学模型三要素:设计变量、目标函数和约束条件

设计变量X=[]目标函数

约束条件根据形式不同分为不等式约束和等式约束根据性质分为边界约束(是设计变量的约束)和性能约束(是对原料工时约束)

2数值迭代公式(可行性)且满足(适用性)

3一维优化方法:直接法(斐波那契法和黄金分割法)间接法(牛顿法和二次插值法)

无约束优化方法:间接(梯度法、牛顿法、变尺度法、共轭方向法、共轭梯度法)。直接法:坐标轮换法、鲍威尔法。

常用的约束优化方法:(直接法)复合形法、可行方向法,(间接法)拉格朗日乘子法和惩罚函数法

4黄金分割法的算法原理:黄金分割法亦称0.618法。它是通过对黄金分割点函数值的计算和比较,不断缩小初始区间得到极小点的一维搜索算法。黄金分割法的特没吵点每次区间缩小的比率都是相等的为0.618.

5二次插值法的算法原理:二次插值法又称抛物线法,是多项式逼近法的一种,它是利用目标函数在单峰区间的两个端点和其间一点(3个点),构成一个与目标函数相接近的二次插值多项式,以该多项式的极小点作为新的中间插入点,进行区间缩小的一维搜索算法。

6梯度法的基本思想:以迭代点的负梯度方向作为每次迭代的搜索方向,直至找到极小点。

三、最优化理论的方法

    1、无约束最优化

    2、带约束最优化

即研究的是 函数最小化 问题。(举例说明)

 埋余   1、选定初始点 

    2、确定搜索方向  ,依照一定规则,构造   在   点处的下降方向作为搜索方向。

    3、确定步长因子  ,使目标函数值有某种意义的下降

    4、令  , 若  满足某种终止条件,则停答搏止迭代,得到最优解,否则重复(2)步骤。

    1、考虑二次式

        

        (问题:为什么是二次式呢?)

    2、二次式的可视化

       弯举滚 令上式中

        3、应用梯度方法找出下降方向

           问题1:是不是沿梯度下降的方向去选择方向就最好呢?――The Steepest Descent

           问题 2:最优点有什么性质?

    4、对于二次型有

    5、找出下降的步长

        1)精确步长(精确一维线性搜索)

        2)近似步长(不精确)

    6、常见最优化方法

        1)最速下降法

        2)牛顿法

        3)共轭梯度法

        4)拟牛顿法

Tags:最优化   理论   方法

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