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关键词挖掘方法有哪些类型(关键词挖掘方法有哪些类型的)

江湖快报网2023-03-30 22:45:14【关键词排名】人已围观

简介一、竞价推广关键词有哪些类型？怎么划分？竞价推广的关键词主要有以下几大类型——地域、特性、应用、品牌、疑问（如怎么样、好不好、多少钱、价格等等）可以利用一些拓词工具进行

一、竞价推广关键词有哪些类型？怎么划分？

竞价推广的关键词主要有以下几大类型——地域、特性、应用、品牌、疑问（如怎么样、好不好、多少钱、价格等等）可以利用一些拓词工具进行收集和细分。

无论是操作百度竞价、360竞价还是搜狗竞价，亦或是高大上的谷歌竞价，也不管什么样的广告形式，所有的竞价员都会面临一个问题，就是关键词的选取和投放。那怎样才能做到关键词的有效投放和针对投放呢？那就需要对关键词进行种类划分之后，分类投放。话不多说，直接上干货。

其实关键词的分类，也就是用户需求的分类，下面列一下大漂亮能想到的分类：

费用类关键词

用户在搜索引擎中搜索，XXX多少钱，XXX加盟费多少，此类用户非常关注产品的价格，那性价比对这类用户就非常的重要。我们在撰写广告创意的时候，可以从创意标题和创意内容进行描述，选择合适的着陆页。费用类的关键词覆盖的用户很广，从购买前的了解到比价、购买基本都已经囊括。

推荐指数★★★★☆

对比类关键词

顾名思义，就是用户在搜索框中搜索的问题，常见的有XXX行业10大排名，XXX与XXX哪个更好等等，此类用户在乎的是产品的用户体验或者产品的成功案例。根据这种情况，我们可以在广告语种写上欧洲标准、美国认证、著名用户评价等等。这类关键词主要囊括了对比阶段的用户。

推荐指数★★★★☆

收益类关键词

有很多用户在网上搜索，什么最赚钱，什么投资好，创业做什么好等等，此类用户最在意的是投资回报。这类用户属于前期，一旦我们的广告语抓住了用户的这种心理，那用户对我们的产品就有了更多的关注。在针对这类用户的时候，我们的广告语可以从月薪过万不是梦，你所不知道的高回报低投入项目等等。

推荐指数★★★☆☆

疑问类关键词

用户在决定购买一款产品的时候，可能会从多方面了解产品的信息。比如，在百度搜索，XXX怎么样，XXX好不好用等等。此类用户非常在意产品质量，他们更关注的是性价比。同对比类，我们可以在广告语种增加权威类的信息展示以及用户评价、案例展示，这样用户会更加全面的了解我们的产品。

推荐指数★★☆☆☆

行业类关键词

此类关键词竞争很大，比如汽车、饮水机、化妆品等等，该类关键词覆盖面很广，在书写广告创意的时候，我们可以从产品本身客户最关注的点写，比如，汽车10万公里无故障，饮水机让饮用水更健康，化妆品不伤皮肤等等。

推荐指数★★☆☆☆

品牌类关键词

此类关键词一般需要对自己的茶品极其自信。如果大漂亮在百度搜索了小米手机，而你的公司是APPLE，那就可以针对小米手机的类似关键词投放，有针对性的争客户。如果自己公司的产品没有绝对的技术优势的话，不建议做此类关键词的投放。

推荐指数★☆☆☆☆

以上就是对竞价关键词的分类，希望对读者有所帮助！

基于做百度竞价的目的和策略，商户还需要了解目标受众都关注哪些信息，他们的搜索习惯如何，等等，汇总目标受众关键词表并估算出搜索量，对整体搜索推广机会和趋势建立一个模型。

　　下图将关键词分为4个大类，各有不同用途：

　　品牌类：公司品牌或特有性质，如公司名称即拼音，网站域名，公司热线电话，产品名称和型号等。用来保持已有用户或已有品牌倾向的潜在用户，防止竞争对手通过购买自己的品牌词来抢夺客户。

　　细分产品类：不包含品牌的，带限定的产品词，如“音乐手机”“商务轿车”等。这些关键词表明网民已有了比较明确的需求，是值得争取的潜在用户。

　　通用词：字数少，不包含品牌，被网民大量使用的搜索词，如“手机”、“鲜花”等。这些关键词表明网民有一些欲望和兴趣，但还不明确，他们中间有一些人是可以争取的潜在客户。

　　人群词：与产品相关性小，但却是目标受众所表现出的主流兴趣点。如搜索“巧克力”的网民非常有可能是“鲜花”的潜在客户，相关性强的竞争对手的品牌也可以考虑。

　　在获取上述4类关键词数据后，再根据营销策略对关键词表进行裁剪，可以组合成几种推广方案，分别估算费用和效果，并选取一个最适合的。

二、表示方法有哪些类型？

表达方式共有五种，分别是记叙、描写、抒情、议论、说明。

1、表达方式是表述特定内容的要素，随语言表达的产生发展而逐步形成。表达方式根据文章的写作方法不同，分为记叙、描写、抒情、议论、说明五种。细描与白描、静态描写与动态描写、正面描写与侧面描写、虚写与实写、人物描写、环境描写、物体描写、细节描写、渲染与烘托、欲扬先抑、联想和想象等。

2、渲染与烘托、衬托与对比、动静结合、虚实结合、点面结合、明暗结合、正侧结合、声色结合、粗笔勾勒、白描工笔、多角度描写等。抒情方式直抒胸臆、借景抒情、借物抒情、即事抒情、用典抒情、情景交融、托物言志、借古抒怀、借古讽今等。文艺表现方法赋、比、兴；铺陈描写、用典、象征联想等。篇章结构首句标目、开门见山、曲笔入题、卒章显志、抑扬变化、以景结情、总分得当、层层深入、过渡照应、伏笔铺垫等。

3、社会环境描写的主要作用，交代作品的时代背景，在回答时必须结合当时当地的时代背景，指出文段中环境描写的相关语句揭示了什么样的社会现实，自然环境描写(景物描写)句的主要作用，表现地域风光，提示时间、季节和环境特点;推动情节发展;渲染气氛，烘托人物形象(或人物心情、感情)。

三、核心关键词有哪些表示方法？

关键词源于英文“keywords”，特指单个媒体在制作使用索引时，所用到的词汇。是图书馆学中的词汇。关键词搜索是网络搜索索引主要方法之一，就是访问者希望了解的产品、服务和公司等的具体名称用语。

四、数据挖掘的方法有哪些？

数据挖掘的方法：

1.分类（Classification）

2.估计（Estimation）

3.预测（Prediction）

4.相关性分组或关联规则（Affinity grouping or association rules）

6.复杂数据类型挖掘(Text，Web ，图形图像，视频，音频等)数据挖掘数据挖掘（英语：Data mining），又译为资料探勘、数据采矿。它是数据库知识发现（英语：Knowledge-Discovery in Databases，简称：KDD)中的一个步骤。数据挖掘一般是指从大量的数据中自动搜索隐藏于其中的有着特殊关系性（属于Association rule learning）的信息的过程。数据挖掘通常与计算机科学有关，并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统（依靠过去的经验法则）和模式识别等诸多方法来实现上述目标。

五、数据挖掘分类方法有哪些？

数据挖掘分类方法有下列几种：

（1）决策树

决策树归纳是经典的分类算法。它采用自顶向下递归的各个击破方式构造决策树。树的每一个结点上使用信息增益度量选择测试属性。可以从生成的决策树中提取规则。

(2) KNN法(K-Nearest Neighbor)

KNN法即K最近邻法，最初由Cover和Hart于1968年提出的，是一个理论上比较成熟的方法。该方法的思路非常简单直观：如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别。该方法在定类决策上只依据最邻近的一个或者几个样本的类别来决定待分样本所属的类别。

(3) SVM法

SVM法即支持向量机(Support Vector Machine)法，由Vapnik等人于1995年提出，具有相对优良的性能指标。该方法是建立在统计学习理论基础上的机器学习方法。通过学习算法，SVM可以自动寻找出那些对分类有较好区分能力的支持向量，由此构造出的分类器可以最大化类与类的间隔，因而有较好的适应能力和较高的分准率。该方法只需要由各类域的边界样本的类别来决定最后的分类结果。

(4) VSM法

VSM法即向量空间模型(Vector Space Model)法，由Salton等人于60年代末提出。这是最早也是最出名的信息检索方面的数学模型。其基本思想是将文档表示为加权的特征向量：D=D(T1，W1；T2，W2；…；Tn，Wn)，然后通过计算文本相似度的方法来确定待分样本的类别。当文本被表示为空间向量模型的时候，文本的相似度就可以借助特征向量之间的内积来表示。

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