高并发网站架构的设计方案是怎样的？

技术这玩意儿，你不深入使用它，你就不知道它有多牛，更不知道会有多难！

并发:指定时间段内的请求数！

高并发:指定时间段内的超多请求数！

比如tomcat，单机最大支持并发数为8000左右，redis理论值可达到几万！

那么怎么设计一套可支持高并发的系统呢？使用技术如下:

1，分布式系统，微服务:使用springcloud家族包括eureka，zuul，feign，hysrix等或者dubbo搭建一套微服务框架！

2，前后端分离:使用node.js搭建前端服务系统！

3，静态化处理:将页面，后台枚举，数据库定义表等使用静态处理方式做处理！

4，文件服务器剥离:采用单独的文件服务器，防止页面加载的阻塞！

5，缓存:使用redis，memcache等将运行时数据缓存，代替频繁的操作数据库！

6，数据库:读写分离或者分库分表，采用druid等有性能监控系统的数据库连接框架！

7，消息中间件:使用xxxmq，kafka等消息中间件，解耦服务，而且异步处理效率更高！

8，反向代理:使用nginx等负载均衡服务！

9，代码层:避免大量创建对象，避免阻塞IO，避免多层for循环，避免线程死锁，避免大量同步！

10，各种优化:包括jvm优化，表结构优化，sql优化，关键字段加索引（注意避免索引失效），连接池优化等等！

11，搜索引擎:sql有大量的like语句，有必要切换成solr等搜索引擎！

12，cdn:使用CDN技术将请求分发到最合适的主机上，避免网络传输的延迟！

13，使用batch:增删改能一次做的别分为两次，但要注意batch合理设计，防止数据丢失！

14，限流，削峰！

更多解决方案和每个方案细节实施涉及到的具体问题，以后会逐一分享！敬请关注！