网站需求分析的内容主要包括市场环境分析

一、网站开发中的 需求分析 概要设计 详细设计 有什么区别 每一个主要写什么内容？

谈需求分析，那么首先要看需求的主体是什么—网站，只有知晓需求的主体，才能规划路线，做好后续工作。

网站是什么？专业解释是在因特网上根据一定的规则，使用html等工具制作的用于展示特定内容的相关网页的集合。通俗说，网站就是一种沟通工具，用来展示人们自己想要公开的资讯或者服务。

既然了解了什么是网站，那么后面就比较好展开了。需求分析的建设肯定离不开主导者，主导者可以分成两类：需求提出者、需求实现者，二者之间就是“需求分析”进行连接的。具体如何去做分析，主要可以从如下几步完成：

1、背景了解

首先你得知道所需网站的背景是什么，为什么要做这个网站、网站要达到什么目的、最终能带来哪些利益等。只有知道了前提，才能发散思维，辐射需求面。

其次，要知晓网站的服务全体是谁。是面向C端用户？还是面向B端商户？亦或是只服务中高收入群体等等。

2、充足的前期需求调研

这一步很关键，看着好像这一步处在需求分析开始之前，但是需求的好坏程度、需求的后期实现难易程度、以及需求的最终导向结果的产出程度都是依赖这一步做的是否合理和充足。要了解网站将要面对的群体到底想要什么，能够得到什么。所谓的知己知彼 百战不殆就是这一步干的！

3、组织相关人员，对需求内容深入了解

在了解网站背景后，那么接下来就需要具体了解网站的内容了，就是网站到底要做哪些东西，要展示哪些信息，要提供什么样的服务，想要使用者达到什么目的。因为只有了解内容之后，才有网站后续的设计可能，如果了解内容后，连可行性都通过不了，那后面都是空谈，没有任何意义。

针对内容，组织应当参与讨论的人员进行深入探讨每一项内容，包括需求提出者、技术人员、以及最后的运营人员。因为这三者群体是一个网站顺利搭建以及搭建完成后可持续发展的不可或缺的人员。

4、需求分析阶段的“记忆”

我个人很喜欢这一步，什么是“记忆”，就是分析阶段所有的探讨都要有阶段性的记录和总结，以达到阶段性的成果。特别忌讳的是一两个星期的分析做下来，什么产出都没有，连个像样的结论都不能拍定，那这个需求分析是个失败的分析，时间都浪费了。

只有每个阶段有相应阶段的东西，才能在最终定论之前有足够的把握进行后续实施，哪怕是分析的内容有些瑕疵，也可以根据类似会议纪要、会后总结等这样的“记忆”进行二次讨论。

5、最终定论

无论是什么需求分析，最后一定要有定论，即一定要有结果，有大家达成一致的方案，否则都是无稽之谈。笔者见过很多案例，都是会上讨论很激烈，各抒己见，看似效果很好，但始终定不下来结论，导致需求一延再延，这个是大家都不想看到的。

该排版的时候要果断，该让步的时候要参考意见，合理妥协，这样大家才能揉到一起，达成一致。只有这样，才能有后续的技术方案选型、架构设计等工作的正常开展。

如果大家还想了解更多这方面的内容，或者有开发需求的话，那么就可以在线咨询火猫网络客服，火猫网络专注于企业网站开发、h5开发、小程序定制开发、公众号开发。

二、在实际的网站开发的过程中，需求分析需要完成哪些图（用例图，流程图，ER图等），哪些是实际开发中真的需要？

我想你问的是网站开发中的需求分析，不是UI/UX，不知道我理解正确不。

我通常用UML活动图，其实类似流程图。做网站需求分析，你所需要做的就是业务流程分析，所以哪个角色做了什么样的事情，触发了什么样的操作，产生了什么样的结果，就是你需要用一张图表示出来的。

总而言之，需要什么图你就画什么图，不用拘泥于形式。

三、有哪些网站比较多市场分析案例报告？

初学数据分析，最快提升自己的方法就是多看实战案例，结合案例去学习思考如何制定分析框架、确定分析思维，这里推荐一个优秀数据可视化案例网站，传送门：

数据可视化优秀案例

案例包含了零售电商、银行金融、医药健康、交通物流、地产建筑、能源化工、机械制造、教育培训、公共部门，其选择的主题可借鉴性都很高，非常适合普通人参考。

今天节选3篇

• 零售案例：人口红利衰退，如何以单客产值拉动业绩增长
• 电商案例：直播电商用户流失分析
• 人力案例：员工流失分析报告

1、零售案例：人口红利衰退，如何以单客产值拉动业绩增长

2012年起人口出生率逐年下降，加之2020年始疫情的乌云，笼罩着整个零售行业。2022年，公司提出交易规模增长10%的要求，但一季度的实际经营结果与目标相差甚远。在现有的行业背景和经济现状下，一线经营人迫切需要看板工具，明确可以行动的OKR及关键目标，并结合公司自身优势实现增长目标。

分析思路：

可视化图表选型：

最终可视化报告（节选）：

2、电商案例：直播电商用户流失分析

客户流失的全部成本包括旧客户流失损失的收入+用新客户替换这些客户所涉及的营销成本，减少客户流失是每个公司的关键业务目标，预测和防止客户流失对每个产品/平台来说都是一个巨大的潜在收入来源。

客户流失分析主要是通过分析用户特征，寻找对用户流失影响较大的用户特征，根据电商领域业务知识，提出产品/平台的运营建议，从而提高用户粘性，降低用户流失率。

分析思路：

可视化图表布局设计：

最终可视化报告（节选）：

3、人力案例：员工流失分析报告

通过人资部门提供的近十年公司员工信息表，我们对员工流失率进行分析，发现员工流失率23.81%。那么，有哪些因素影响了员工的流失？我们将如何降低公司员工的流失率？这是本作品所要分析的问题。

分析思路：

假设检验分析——寻找验证与流失率相关性的因素

最终可视化报告（节选）：

可视化报告制作及分析工具：

FineBI

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最后分享一些相关资料：

大数据决策分析平台建设方案《数字国资》案例集（半年刊）BI建设地图（行业独家）商业智能（BI）白皮书3.0

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