问题实际上涉及到两个方面，第一个是把经营决策的经验、教训、工具、方法等隐性的知识显性化，属于企业知识管理的范畴；第二个是把经营决策的知识自动化，即通过积累企业经营管理的数据，用自动化的工具和方法提高决策的效率，辅助决策。
在目前的情况下，这两方面的工作都需要基于一个自动化的信息平台，来积累知识和数据，使知识的获取、组织、检索、分析直至建立规则、辅助决策、提供建议。
例如，一家连锁店运营机构，在开设新的连锁店前，需要对店面选址进行决策。此时，需要对选址决策涉及到的各项因素进行显性化，从“开店专家”的经验，量化为诸如人流量、停车便利度、商圈覆盖人群等显性化的评估因素。再进一步，将这些评估因素所需的数据量化为模型，用自动化的系统进行自动评估，计算其得分，给出适合、不适合或适合程度的决策建议。

企业的管理模式案例分析应涉及哪些方面

基本的分析框架如下：企业的现状、企业的问题（根据要分析的职能与块面而定）、问题产生的原因、解决问题的若干方法等，这是问题导向性的分析。
还有成功导向型的，多是分析企业成功是什么，企业是如何成功的（内外因），这种成功模式是普适型的还是个性化的等，对其他企业的借鉴意义等。